每日 X 精华引用榜

“丹尼的？人工智能领域的领军人物？”

突发新闻：Denny's 与人工智能巨头（不包括 Anthropic）和大型科技领导者一起支持开源人工智能模型。

@JensenHuang @nvidia

在我的第一篇文章中，我将分享一封@NVIDIA 签名的信，解释为什么开放模型很重要。 人工智能将改变每个行业、为每个公司提供动力、由每个国家建设。 开放模式加强安全和网络安全，加速创新和扩散，并实现主权。 世界既需要边境封闭模式，也需要边境开放模式。 https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

没有人说所有软件都必须开源。他们的意思是应该允许开放式人工智能。言外之意，他们拒绝了贵公司不断策划的破坏开放模型生态系统的阴谋。读房间。

我很兴奋@JensenHuang 现在是开源的信徒，期待 CUDA 和 GPU 驱动开源发布！

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想象一下，您是撰写 Anthropic 的 S-1 的银行家，现在必须在风险部分添加“员工推文造成的巨大光环损失”

我很兴奋@JensenHuang 现在是开源的信徒，期待 CUDA 和 GPU 驱动开源发布！

在我的第一篇文章中，我将分享一封@NVIDIA 签名的信，解释为什么开放模型很重要。 人工智能将改变每个行业、为每个公司提供动力、由每个国家建设。 开放模式加强安全和网络安全，加速创新和扩散，并实现主权。 世界既需要边境封闭模式，也需要边境开放模式。 https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

两家大模型，特别是A，已经赚翻，还想通过游说让美国政府禁了中国开源，别看A现在几乎绑定了所有芯片公司，在开源上还是各自为了立场站边。别扯一些有的没的，说明Kimi K3的出现A是真的慌了

在我的第一篇文章中，我将分享一封@NVIDIA 签名的信，解释为什么开放模型很重要。 人工智能将改变每个行业、为每个公司提供动力、由每个国家建设。 开放模式加强安全和网络安全，加速创新和扩散，并实现主权。 世界既需要边境封闭模式，也需要边境开放模式。 https://images.nvidia.com/pdf/Open-Weights-and-American-AI-Leadership.pdf

社区笔记的全部要点是，他们应该在这样的情况下工作，在这种情况下，明显的人工智能错误被这个平台上的数百万人冒充为真实的，因为太愚蠢而无法区分差异。 现在这些人每天都在肆无忌惮地传播

打破： 这位敏捷、运动能力强、身高 6 英尺 3 英寸、体重 215 磅的冠军在自己的废话重压下崩溃了。

从字面上看，每次有人吹嘘人工智能制作的东西时，这都是你一生中见过的最糟糕的狗屎，哈哈

AI 重现了《奥德赛》中令人惊叹的场景。 这个怪物的眼睛被矛刺中，看上去令人难以置信。

DeepSeek 突然暂停第二轮融资，并口头告知投资者不会签署任何投资协议，原因是 DeepSeek 老板梁文锋，对此前投资者会议上，相关言论遭录音泄露，感到非常不满。 看来近期相关讲话实录文章，被迅速下架，是 DeepSeek 介入公关了。

多篇昨晚和上午，分享的 DeepSeek 老板梁文峰，面向投资者内部的讲话实录文章，下午陆续被下架。 根据媒体们流出的讲话全文，DeepSeek 方面曾要求所有参会者，禁止录音录屏和外传。

一夜之间，VC、同行圈，全在转发 DeepSeek 老板梁文峰的四小时投资人会议发言，感觉像朝圣一样，我将大家引用最多的一些发言梳理了下来。 • 人类能够持续学习，但同一件事，就得给 AI 所有的上下文，这几乎是不可能的，所以 AI 并不能够替代员工。 • 对一个正常人来讲，他的需求不是电脑，而是人力。 • Anthropic 现在超过 OpenAI，不是长期的，是阶段性的。OpenAI 和 Google 未来大概率会交替上升。 • 国内做模型的公司太多了，每一家都做同样的事情，最终一定会收敛，但需要过程。 • 我们一般不太加班。第一是做研究需要一个比较松弛的环境。第二是我们非常聚焦，产品很多都不完善，但我们也没有去补它，也算是一种克制的文化。 • 开源是有好处的，AI 这个事情足够大，最终它可能得占掉人类社会 GDP 的百分之十。如果说我们想独占这个利益，那么一定是要被历史抛弃的。这是一个客观的规律，这是一个历史观。 • 卖 API 这个事情没那么大吸引力，只要搞几个人维护这个 API 就可以了，甚至客服都没有，用户自己就会来。 • 希望下一代模型，能够帮助我们自己的开发。说得简单一点，我们做的模型，第一目标不是大家用得好用，而是我们自己用得好用。这是实现 AGI 最快的方法。

lmao 是的，每个人都让 chatgpt 或 Gemini 或 claude 阅读他们的电子邮件，亚马逊意识到这实际上对他们没有好处

亚马逊现在是否正在向我们发送通用订单更新，以便谷歌无法训练其广告人工智能 - 疯狂

再次出现 deepseek 恐慌，但只是更深了一层。对话缓存 kimi 缩小从来都不是内存消耗大的地方，模型本身才是。 K3 需要 1.5TB 的快速内存才能在单个用户连接之前进行加载。由于模型填充了该内存，因此缓存无论如何都会被推送到常规 RAM 和 SSD。 “节省内存”模式创造了新的 DRAM 和存储需求。 汽车类比失败了，因为它假设需求已经饱和。如果一个机架突然为 100 倍的用户提供服务，则每个用户的成本会下降 99%，从而解锁以前过于昂贵的所有用例。更便宜并不意味着更少的支出，而是意味着更多的使用。事实上，我们在 2025 年 1 月使用 Deepseek 进行了这个实验，基于这一精确逻辑，英伟达一天之内下跌了 17%，而计算需求最终比以前更高。自此以后，每一代芯片的 GPU 租赁价格都上涨了 20-36%，甚至是 5 年前的芯片，正是因为廉价推理爆炸式增长

Bubble Boi 透露 Kimi 的突破让他一夜之间卖掉了整个投资组合 “Kimi 正在使用一种称为线性注意力的技术，将内存增长完全减少到固定大小，他们不仅得到了不错的结果，还得到了世界一流的结果。Qwen 模型也使用了相同的技术，但没有人认为它会扩展。看起来它的扩展性越来越好，如果是这样的话，每个用户的内存总是固定的。” “因此，如果每个前沿模型都达到这个水平，那么对 DRAM 的需求就会大幅下降。他们已经购买了内存，他们只是为越来越多的用户服务。就像你有一辆车，有人找到了一种让它速度快 10 倍的方法，你就不会买新车了。” “但你还必须重新调整超大规模企业将在未来两年疯狂支出的假设。也就是说，没有其他创新可以进一步缩小这一规模，而现在你在一个服务器机架上从为 1000 个用户服务到 10 万个用户？此时你如何证明在新机架上花费 50 万美元是合理的？”

本着透明的精神，以下是我向@OpenAI提出的问题： • 彻底的透明度：让我们公布“流氓”特工的痕迹，以便整个研究界可以研究发生了什么。 • 为防御者提供更多功能：让我们投入 1 亿美元的 OAI 计算资源，帮助 Hugging Face 社区利用最佳的开放式和封闭式模型构建强大的网络防御。 第一次自主代理网络攻击是前所未有的事件。它值得前所未有的回应！

前往旧金山与那个“流氓特工”聊聊